简介： 本发明提供一种数据驱动岩石物理建模方法及系统，该方法包括：基于有理式神经网络，构建岩石物理模型一般表达式，所述岩石物理模型一般表达式为具有有理式函数形式的岩石物理一般化表达式；获取测井数据集，并根据所述测井数据集训练得到岩石物理模型表达式，所述岩石物理模型表达式用于反映对应地区的地质特征和岩性要求；基于所述岩石物理一般化表达式和所述岩石物理模型表达式，对剖面数据的直接孔隙度、孔隙流体体积模量识别预测。本发明通过测井和地震剖面相结合实现储层参数的快速识别，使岩石物理模型应用系统更加快捷、方便。