简介： 本发明实施例公开了一种矿产探测方法，其特征在于，包括如下步骤：分析待探测区域的矿床类型，获得所述区域的成矿模型；将地质信息、遥感信息及地球化学信息输入至所述成矿模型，得到特征信息；采用插值算法、因子分析算法对所述特征信息进行优化，得到证据图层。采用预先训练的支持向量机模型，对所述特征信息进行分类预测，得到成矿探测图。本发明采用证据图层的计算，使得预测所需样本少，符合成矿预测时已知矿点少的实际地质情况；结合核函数，可进行数据维度转换，简化高维空间问题的求解难度以及加快计算速率；基于结构风险最小化原则，避免了过学习问题，泛化能力强。