简介： 本发明涉及地质灾害预测，提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法，包括以下步骤：获取多种传感器采集的山体参数；分别计算每个条块的稳定系数K_f和安全系数概率m；利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数；综合所有条块的安全系数，判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块，利用传感器实时采集条块中多种数据参数，计算出稳定系数，数据采集及时；再用D‑S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数，减少无效数据导致的误报率，提高数据准确性，综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法，获取的传感器参数多，且将传感器的数据进行融合处理，提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。