简介:
本发明公开了一种深埋隧洞稳定性和安全性监测分析系统,属于深埋隧洞监测技术领域,包括:深埋隧洞数据采集单元;数据预处理单元,与深埋隧洞数据采集单元连接;深埋隧洞数据存储单元,用于存储深埋隧洞相关的模型信息,模型信息包括工程几何模型信息和深埋隧洞周围地质情况信息;数据分析单元,为基于深度学习的卷积神经网络模型;数据分析单元根据数据预处理单元预处理得到的预处理数据与深埋隧洞数据存储单元存储的模型信息进行比较,给出深埋隧洞的稳定性、安全性预测评价结果;预警单元,与数据分析单元连接。本发明采用深度学习的卷积神经网络模型作为主体,使数据分析单元给出深埋隧洞的稳定性、安全性预测评价结果更精确,可靠性更高。
本发明公开了一种深埋隧洞稳定性和安全性监测分析系统,属于深埋隧洞监测技术领域,包括:深埋隧洞数据采集单元;数据预处理单元,与深埋隧洞数据采集单元连接;深埋隧洞数据存储单元,用于存储深埋隧洞相关的模型信息,模型信息包括工程几何模型信息和深埋隧洞周围地质情况信息;数据分析单元,为基于深度学习的卷积神经网络模型;数据分析单元根据数据预处理单元预处理得到的预处理数据与深埋隧洞数据存储单元存储的模型信息进行比较,给出深埋隧洞的稳定性、安全性预测评价结果;预警单元,与数据分析单元连接。本发明采用深度学习的卷积神经网络模型作为主体,使数据分析单元给出深埋隧洞的稳定性、安全性预测评价结果更精确,可靠性更高。