简介:
本发明公开一种基于OCSVM的矢量面状要素匹配方法,包括以下步骤:对两组待匹配的面要素集合进行缓冲区分析和相交分析,得到若干面要素候选匹配对,并计算面要素候选匹配对的相似性指标;从面要素候选匹配对中随机选取部分面要素候选匹配对,并通过目视解译选取其中具有匹配关系的面要素候选匹配对,生成用于识别匹配关系的训练样本集;利用OCSVM分类器学习训练样本集的相似性特征,得到匹配关系的识别模型;利用识别模型识别全部面要素候选匹配对中具有匹配关系的面要素。该矢量面状要素匹配方法能够在少量面要素1:1匹配样本条件下,学习多元面状要素匹配特征,较好地识别同名面状要素匹配关系,可为数字化地质资料质量检查、入库修正等提供技术支撑。
本发明公开一种基于OCSVM的矢量面状要素匹配方法,包括以下步骤:对两组待匹配的面要素集合进行缓冲区分析和相交分析,得到若干面要素候选匹配对,并计算面要素候选匹配对的相似性指标;从面要素候选匹配对中随机选取部分面要素候选匹配对,并通过目视解译选取其中具有匹配关系的面要素候选匹配对,生成用于识别匹配关系的训练样本集;利用OCSVM分类器学习训练样本集的相似性特征,得到匹配关系的识别模型;利用识别模型识别全部面要素候选匹配对中具有匹配关系的面要素。该矢量面状要素匹配方法能够在少量面要素1:1匹配样本条件下,学习多元面状要素匹配特征,较好地识别同名面状要素匹配关系,可为数字化地质资料质量检查、入库修正等提供技术支撑。