简介： 本发明公开了一种基于机器学习的盾构姿态预测方法，预测方法包括：收集盾构现场施工数据和历史数据作为数据集并对数据集进行预处理和归一化；基于训练集对通过多种机器学习算法构建的盾构姿态预测模型进行训练，并基于测试集测试训练后的盾构姿态预测模型以选择性能最佳的盾构姿态预测模型；输入上一环管片的盾构参数及下一环管片的隧道几何和地质参数，预测下一环管片的盾构姿态，判断下一环管片的盾构姿态是否符合控制要求，若下一环管片的盾构姿态符合控制要求，进入下一步，否则利用优化算法来寻找最优盾构参数以限制盾构姿态的异常变化；输出下一环管片的盾构姿态符合控制要求的盾构参数，并将输出结果输入到盾构姿态预测模型的训练集内。