简介： 本发明公开了一种基于不平衡数据的Adaboost有利储层发育区预测方法，其特征在于能够解决不平衡数据分类偏向多数类的问题，将能够反应分类器综合性能的AUC指标引入Adaboost弱分类器的权重计算，通过误差以及AUC共同决定弱分类的权重，实现了Adaboost的有效改进；针对Adaboost迭代过程中会产生具有较大权重的冗余或无用弱分类器的问题，采用PSO优化算法，进一步修正弱分类器的权重产生强分类器，实现了未知区域有利区的高效预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利区预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。