简介： 本发明提供了一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法，属于工程地质技术领域。该方法首先从滑坡监测系统中获取各个监测点的变形数据，将监测点的变形数据按照其空间分布处理为不同通道的时间序列数据输入到卷积神经网络(CNN)模型中进行处理；将经过卷积神经网络(CNN)模型处理后的数据作为输入数据，输入到改进的卷积注意模块(ICBAM)中进行计算，最后输出滑坡各个监测点的位移预测值以及各个监测点所在区域在滑坡地表变形中所占的权重。本发明根据监测数据计算出监测点所在区域在滑坡位移预测中所占的权重，根据权重大小判断出该区域对滑坡位移预测的影响程度，最后能有效地进行滑坡位移预测。