简介:
本发明公开了一种基于人工智能算法的水资源优化配置方法,包括下述步骤:利用收集到的水文气象、土地利用类型、DEM、水文地质作为地表水、地下水模拟模型的输入数据,并利用实测数据对相关参数进行率定和验证,确定相关模型参数,构建地表水‑地下水耦合模拟模型;本发明结合未来气候情景数据,预测未来区域水资源供给和需求量,以此作为多目标规划模型的输入值,利用NSGA‑II对构建的多目标优化模型求解,最终得到未来气候变化情景下合理的水资源优化配置方案,具有十分重要的现实意义和实用性。
本发明公开了一种基于人工智能算法的水资源优化配置方法,包括下述步骤:利用收集到的水文气象、土地利用类型、DEM、水文地质作为地表水、地下水模拟模型的输入数据,并利用实测数据对相关参数进行率定和验证,确定相关模型参数,构建地表水‑地下水耦合模拟模型;本发明结合未来气候情景数据,预测未来区域水资源供给和需求量,以此作为多目标规划模型的输入值,利用NSGA‑II对构建的多目标优化模型求解,最终得到未来气候变化情景下合理的水资源优化配置方案,具有十分重要的现实意义和实用性。