简介： 本发明公开了一种掌子面在掘岩体状态软测量方法，包括如下步骤：提取岩机参数历史数据；对岩机参数历史数据进行预处理，获取掘进参数矩阵与掌子面岩体状态参数矩阵；对掌子面岩体状态参数与掘进参数进行关联分析，筛选强相关性的掘进参数；利用分步回归、BP神经网络和支持向量回归分别建立对应的掌子面岩体状态软测量模型，基于改进D‑S证据理论对三种掌子面岩体状态软测量模型所预测的岩体状态参数初始估计值进行决策级融合，获得更新的岩体状态软测量模型；采集新的掘进参数，通过预处理获取新的掘进参数矩阵，将其代入更新的岩体状态软测量模型，预测当前地质条件下的岩体节理与单轴抗压强度建议值。本发明测量精度高、实时性与鲁棒性强。