简介： 本发明公开了一种基于聚类算法的溢流早期预警方法，通过在控压钻井施工中，实时监测立管压力传感器以及套管压力传感器的压力数据变化，利用改进DBSCAN聚类算法将套管压力数据以及立管压力数据进行聚类，得到两种压力曲线的变化趋势，根据敏感度的设定进行溢流事故预警。本发明监测及时，精度高，能应对多种井下复杂状况；采用现有地面测量设备的测量信息，监测成本低，利于现场大规模推广应用；依据溢流事故与立压套压变化趋势具有相关性的特点，利用聚类算法将其分类并根据趋势进行判别，提前了溢流预警时间；避免了钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因，而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的问题，更具广泛应用性。