简介:
本申请公开了一种地震波形聚类方法、电子设备及介质。该方法可以包括:步骤1:输入地震数据并归一化;步骤2:在地震数据中随机选取K道地震数据作为质心;步骤3:计算剩余地震数据与K个质心的质心距离,将地震数据划分为K簇数据;步骤4:对于每簇数据,计算下一步迭代的质心;步骤5:对比该次迭代后质心是否与上一次的质心相同,若不同则重复步骤3‑5,若相同则输出分类结果。本发明采用基于K‑Means改进的KMedoids‑DTW算法,能够识别横向变化快的非均质储层、小裂缝群等地质特征;能够清晰地刻画地层结构边缘。
本申请公开了一种地震波形聚类方法、电子设备及介质。该方法可以包括:步骤1:输入地震数据并归一化;步骤2:在地震数据中随机选取K道地震数据作为质心;步骤3:计算剩余地震数据与K个质心的质心距离,将地震数据划分为K簇数据;步骤4:对于每簇数据,计算下一步迭代的质心;步骤5:对比该次迭代后质心是否与上一次的质心相同,若不同则重复步骤3‑5,若相同则输出分类结果。本发明采用基于K‑Means改进的KMedoids‑DTW算法,能够识别横向变化快的非均质储层、小裂缝群等地质特征;能够清晰地刻画地层结构边缘。