简介： 本发明公开了一种基于LSTM的油气层预测方法，包括以下步骤：划分出多个不同的预测阶段；分别对多个不同预测阶段的测井数据中的测井属性进行筛选；对于多个不同的预测阶段，分别使用步骤S2筛选后的测井属性进行LSTM模型训练；将训练好的多个模型合并成一个最终模型，得出最终的预测结果。本发明将训练过程分为三个阶段，可以对不同的层位进行针对性地区分，同时将训练数据以片段的形式进行训练，可以有效利用地质信息的连续性，能够精确的将层位识别出来，快速得到准确、可靠的分层结果，省时省力，具有重要价值。