简介:
本发明公开了基于条件式生成对抗网络的弹性参数高频成分恢复方法,包括:获取研究区的大尺度弹性参数信息,将研究区的大尺度弹性参数信息输入预先构建的条件式生成对抗网络,所述条件式生成对抗网络包括判别器D和生成器G,生成器G输出对应的包含高频成分的弹性参数信息。应用训练成功后的条件式生成对抗网络,只需提供研究区大尺度弹性参数信息,就能通过生成器输出包含大尺度弹性参数信息和符合研究区地质规律的小尺度弹性参数信息的高精度弹性参数信息,从而实现高精度弹性参数的恢复。提供精度更高的地震资料,更好地开展地震反演。
本发明公开了基于条件式生成对抗网络的弹性参数高频成分恢复方法,包括:获取研究区的大尺度弹性参数信息,将研究区的大尺度弹性参数信息输入预先构建的条件式生成对抗网络,所述条件式生成对抗网络包括判别器D和生成器G,生成器G输出对应的包含高频成分的弹性参数信息。应用训练成功后的条件式生成对抗网络,只需提供研究区大尺度弹性参数信息,就能通过生成器输出包含大尺度弹性参数信息和符合研究区地质规律的小尺度弹性参数信息的高精度弹性参数信息,从而实现高精度弹性参数的恢复。提供精度更高的地震资料,更好地开展地震反演。