简介： 本发明涉及一种物探数据边界异常增强方法，包括整理并删除明显的干扰数据，对数据进行网格化并成图，初步分析原始数据异常特征，统计数据的测线数量、测线中测点数，对数据进行归一化处理。把处理后的数据转化为矩阵格式，根据异常特征，选择异常增强矩阵，采取逐行、逐列方向使原始数据矩阵与异常增强矩阵相乘，获得边界增强后的数据矩阵。对边界增强后的数据矩阵再进行格式反转换，得到最终的边界增强数据，在此基础上提取异常边界，获得合理的异常特征及地质推断解释。本发明的边界异常增强方法能够快速、准确地获得物探数据中的边界异常信息，从而得到合理的推断解释结果，快速确定物探边界异常分布特征，给资料推断解释带来了便利。