简介:
本发明涉及一种基于多数据源SBAS技术的滑坡监测和早期识别方法,包括以下步骤:获取覆盖监测范围的同一时段的多种SAR影像数据;公共主影像选择;SAR影像配准;干涉对的选取;差分干涉图的生成;地面点选取;估算残余地形相位;去除大气相位及残差;建立模型反演沉降速率。本发明根据地理位置及地形地貌特征,利用已有的同一区域的不同源SAR数据,开展了基于小基线集技术的滑坡形变监测,同时增加地面点选点约束条件,加强不同源数据间的联系,缩小各结果之间的差异,达到了在缺省其它检核条件下的高精度、高准确性的反演结果,为滑坡地质灾害的发现和防治提供有效、可靠的技术支持。
本发明涉及一种基于多数据源SBAS技术的滑坡监测和早期识别方法,包括以下步骤:获取覆盖监测范围的同一时段的多种SAR影像数据;公共主影像选择;SAR影像配准;干涉对的选取;差分干涉图的生成;地面点选取;估算残余地形相位;去除大气相位及残差;建立模型反演沉降速率。本发明根据地理位置及地形地貌特征,利用已有的同一区域的不同源SAR数据,开展了基于小基线集技术的滑坡形变监测,同时增加地面点选点约束条件,加强不同源数据间的联系,缩小各结果之间的差异,达到了在缺省其它检核条件下的高精度、高准确性的反演结果,为滑坡地质灾害的发现和防治提供有效、可靠的技术支持。