简介： 一种基于深度学习的空间数据随机模拟方法，涉及图像处理技术领域，所解决的是提升随机模拟质量的技术问题。该方法利用数据模板方法建立一个训练图像模式库，并利用深度信念网络的深度学习方法提取训练图像模式库中的图像本质结构特征；再利用聚类算法对图像本质结构特征进行分类；然后再对训练图像的模拟目标区域进行MPS模拟。本发明提供的方法，可广泛应用于环境监测、油气勘探开发、地质分析、天气预报等领域。