简介： 本发明的一种地球物理测井智能解释方法、系统及存储介质，包括获取测井片段数据并进行预处理获得输入样本；建立并训练地球物理测井智能解释的神经网络模型；把处理好的输入样本输入到训练好的地球物理测井智能解释的网络网络模型中进行岩性、孔隙度、渗透率、泥质含量、含水饱和度、油气成分等地质信息识别。本发明设计一个像素增强的卷积模块来增强地球物理测井的微细节特征，这些特征与通过U‑Net网络提取的宏观语义特征融合在一起，构成了可以同时描述测井空间相关性和像素特异性的结合体。