简介： 本发明公开了一种基于BP神经网络的碳酸盐岩高频层序自动化识别方法，包括以下步骤：S1、建立高频层序识别划分标准数据库；S2、编写并调试基于python的BP神经网络模型。过对具有丰富层序划分经验的地质人员的层序划分标准进行学习，建立具有强迁移能力的BP神经网络，有效解决了层序划分难度大、周期长的问题，实现了高频层序的自动化划分，能够作为认识海相地层沉积环境演化、辅助油气勘探的重要手段。