简介： 本申请公开了一种基于长短时记忆神经网络的单井指标预测方法、系统，所述方法包括：接收待预测单井的类型信息，所述类型信息包括开发方式信息和含水阶段信息；将所述待预测单井的类型信息输入至预设的长短时记忆神经网络LSTM模型，得到该类型信息对应的单井产量和/或单井含水量数据；其中，所述LSTM模型是利用对应该类型信息的单井的历史数据训练得到，所述历史数据包括地质数据、生产数据以及监测数据。从而提升单井产量和含水指标预测的准确性。