简介:
本发明公开了一种重力梯度的自适应剖分反演方法,包括如下过程:获得重力梯度异常数据或正演出模型的重力梯度异常数据;采用倾斜角边界识别法,在结果大于等于0的范围内进行四面体剖分;构建非全局核函数矩阵,并实现非全局四面体剖分反演计算,得到空间密度分布图。本发明通过边界识别圈定出目标矿体的范围,在该范围内进行网格剖分;并采用非全局四面体剖分来拟合起伏地形和不规则地质体,更加贴合地形形状;相比传统的物性反演方法,本发明能够实现在同样的区域内通过缩小剖分范围来减少剖分网格,以达到加快反演速度,提高反演精度的目的,同时降低对计算机性能的要求。
本发明公开了一种重力梯度的自适应剖分反演方法,包括如下过程:获得重力梯度异常数据或正演出模型的重力梯度异常数据;采用倾斜角边界识别法,在结果大于等于0的范围内进行四面体剖分;构建非全局核函数矩阵,并实现非全局四面体剖分反演计算,得到空间密度分布图。本发明通过边界识别圈定出目标矿体的范围,在该范围内进行网格剖分;并采用非全局四面体剖分来拟合起伏地形和不规则地质体,更加贴合地形形状;相比传统的物性反演方法,本发明能够实现在同样的区域内通过缩小剖分范围来减少剖分网格,以达到加快反演速度,提高反演精度的目的,同时降低对计算机性能的要求。