简介： 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于ASTER和GF‑2数据融合的蚀变信息提取方法。本发明包括如下步骤：步骤1、ASTER和GF‑2数据的读入；步骤2、数据预处理；步骤3、构建主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤4、特征向量矩阵分析，确定蚀变矿物信息所在主分量；步骤5、统计蚀变信息所在主分量图像像元灰度值的平均值和标准差σ；步骤6、根据统计的平均值和标准差，确定阈值，提取矿化蚀变信息。本发明能够提取更丰富的蚀变信息，尤其是对微小特征的提取效果更好，受混合像元影响更小。