简介： 本发明公开了一种基于人工智能的扫描电镜图像孔隙识别方法，属于水文地质领域，涉及一种基于扫描电镜图像的岩土样孔隙参数获取方法。针对采用传统图像分割方法识别电镜图像孔隙精度低、孔隙识别精度与参数设置密切相关、不能自动化图像处理的不足，提出了一种利用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe，借助人工智能，通过人工智能的自学习功能将扫描电镜图像中的孔隙自动识别出来。本发明提出的人工智能方法正好克服了现有的阈值法、边缘检测法和神经网络法的不足，可以大大提高孔隙识别的精度。