简介： 本发明公开了一种基于多目标优化的泥石流智能预警方法，属于地质灾害监测预警领域，具体涉及泥石流预警领域，以解决现有的泥石流预测方法误差较大，不准确且可靠性不强的缺陷，包括如下步骤，收集已发生泥石流的数据样本；构建评估激发泥石流的代理模型；求解泥石流代理模型的帕累托阈值前沿；将需要预测的泥石流样本点与泥石流代理模型的泥石流帕累托阈值前沿输入泥石流预警判别器进行占优判别比较，输出占优判别结果，占优即不预警，互不占优即黄色预警，被占优即红色预警；评估红色预警的支持度；根据占优判别结果和支持度来实行泥石流预警。构建了更准确的代理模型，大大提高泥石流监测预警的可靠性和可操作性。