基于点云数据的岩体结构面识别与产状分类方法
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基于点云数据的岩体结构面识别与产状分类方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明是一种基于点云数据的岩体结构面识别与产状分类方法。首先采用激光扫描与摄影测量技术,获取描述岩体地质几何特征的点云数据;其次开展点云数据预处理(去噪、修补、抽稀与大地坐标匹配);然后将点云数据转换为TIN数据,对TIN数据中所有格网单元平面法向量的方向、角度、高程标准差指标进行ISODATA聚类分析,在采用移动窗口法过滤掉较小聚类后获得潜在岩体结构面(层面、节理、断层);最后对潜在岩体结构面检验高程变异标准差(在+1与‑1之间)判别平面特征来识别岩体结构面。步骤包括:数据采集,数据预处理、数据转换、指标计算、聚类分析、聚类过滤,结构面判定、数据后处理。本发明大幅提高基于点云数据提取岩体地质信息的自动化效率。
本发明是一种基于点云数据的岩体结构面识别与产状分类方法。首先采用激光扫描与摄影测量技术,获取描述岩体地质几何特征的点云数据;其次开展点云数据预处理(去噪、修补、抽稀与大地坐标匹配);然后将点云数据转换为TIN数据,对TIN数据中所有格网单元平面法向量的方向、角度、高程标准差指标进行ISODATA聚类分析,在采用移动窗口法过滤掉较小聚类后获得潜在岩体结构面(层面、节理、断层);最后对潜在岩体结构面检验高程变异标准差(在+1与‑1之间)判别平面特征来识别岩体结构面。步骤包括:数据采集,数据预处理、数据转换、指标计算、聚类分析、聚类过滤,结构面判定、数据后处理。本发明大幅提高基于点云数据提取岩体地质信息的自动化效率。
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标签:探矿技术
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