简介： 本发明提供了一种基于多源异构数据融合的滑坡不确定模型动态构建方法，包括：联合运用地质调查、资料收集、室内力学试验、CT扫描与数值试样随机重构技术获取滑坡岩土体力学参数空间变异信息；在岩土体力学参数空间规律统计的基础上，构建滑坡初始不确定模型；以非侵入式随机有限元的方式，开展相应工况下的滑坡数值模拟；构建不同时间点滑坡输出信息与随机变量的智能响应面模型，基于智能响应面模型和自适应条件抽样的可靠度贝叶斯反演方法，利用滑坡直接信息和监测间接数据实时更新不确定模型，从而建立多源异构数据融合的滑坡不确定模型。本发明的有益效果是：建立了精细的滑坡地质模型，为后续滑坡的机理分析和稳定性评价提供了有效手段。