简介:
本发明一种基于地学栅格图像的空间加权主成分分析的方法,包括选定要进行主成分分析的N个栅格图像或称N个变量、定义待处理图像的加权值W、求变量间加权相关系数矩阵、根据相关矩阵求解特征根、确定主成分进行综合评价以及相对应的一套统计分析图表。本发明是利用样本位置属性给样本中增加空间权重因素来来改进相关矩阵,可以提高那些大权重(权重值接近于1)像元处的重要性,减小那些权重较小点处(权重值接近于0)像元的影响。本发明适用于地学数据如地质数据、矿产数据、地球化学异常、地球物理数据和遥感数据等进行矿产勘查和资源评价、环境污染评价、自然灾害分析等地学信息提取和地学数据挖掘工作。
本发明一种基于地学栅格图像的空间加权主成分分析的方法,包括选定要进行主成分分析的N个栅格图像或称N个变量、定义待处理图像的加权值W、求变量间加权相关系数矩阵、根据相关矩阵求解特征根、确定主成分进行综合评价以及相对应的一套统计分析图表。本发明是利用样本位置属性给样本中增加空间权重因素来来改进相关矩阵,可以提高那些大权重(权重值接近于1)像元处的重要性,减小那些权重较小点处(权重值接近于0)像元的影响。本发明适用于地学数据如地质数据、矿产数据、地球化学异常、地球物理数据和遥感数据等进行矿产勘查和资源评价、环境污染评价、自然灾害分析等地学信息提取和地学数据挖掘工作。