简介： 本发明公开了一种缺失测井曲线预测方法及装置，该方法包括：获取研究区的测井曲线、层位数据、井位数据和地质信息；根据研究区的测井曲线齐全井段的预设待预测曲线与其它测井曲线之间的相关性，优选用于建立机器学习网络模型的测井曲线组合；根据研究区的测井曲线、层位数据、井位数据和地质信息，确定用于机器学习模型训练的样本井数据的权重；构建机器学习网络模型；利用样本井数据对机器学习网络模型进行训练和验证；根据研究区中的待处理井的已知测井曲线，利用训练和验证后的机器机器学习网络模型进行预测，获得待处理井的缺失测井曲线。本发明可以提升利用机器学习方法预测缺失曲线的精度。