简介： 本发明属于隧道TSP超前地质预报技术领域。一种基于TSP预报数据与XGBoost算法的围岩等级预测方法，包括如下步骤：(1)获取围岩等级预测模型所需的样本特征数据；(2)收集样本特征数据，对样本特征数据进行预处理和特征工程构建，输出训练数据集；(3)构建基于XGBoost的围岩等级预测模型，运用XGBoost算法训练，模型调参；(4)模型性能评估：根据检验指标评估模型的准确性；(5)过拟合检验：围岩等级预测模型通过过拟合检验后可进行工程实例应用。本发明以TSP超前地质预报技术探测结果为基础，建立基于XGBoost的围岩等级预测模型，能够实现对超前岩体的围岩等级划分，预测精度高。