简介： 本发明公开了一种预测地层破裂压力的方法，包括以下步骤，根据影响地层破裂的地质因素选取样本数据，并对所述样本数据进行预处理；建立BP神经网络预测模型，并初始化BP神经网络预测模型的权值和阈值；基于遗传算法对所述BP神经网络预测模型的权值和阈值进行优化，并利用优化的结果对所述权值和阈值重新赋值；利用重新赋值的BP神经网络预测模型对所述样本数据进行训练，并利用训练结果对所述权值和阈值重新赋值；利用重新赋值的BP神经网络预测模型对地层破裂压力进行预测。该方法解决了现有预测方法预测精度不高的问题，不受地质构造条件的影响，且易于实施，具有很好的适用性和可靠性。