简介： 本发明公开了一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法,选择合适的神经网络模型,输入围岩位移数据的训练样本,对神经网络进行训练,得到精度满足要求的神经网络模型,再利用经训练神经网络对围岩位移进行预测,根据所输入的测点输入向量,神经网络计算并输出所要预测的随后3-5天内施工时间内的围岩位移,实现围岩位移预警。本发明利用实际施工中可信赖的监测数据,考虑了施工地段的地质特点和相关的影响因素,通过神经网络的反馈分析,对下一阶段的岩体与衬砌的变形、内力等进行预测,以指导施工和优化施工参数,合理地安排工序。