简介： 本申请提供一种填土地层中块石分布的预测方法及系统，方法包括步骤：采集与目标填土地层同一施工掘进隧道中盾构机的前期施工数据作为样本数据，样本数据包括盾构机前期施工中的盾构机参数和地质参数；基于采集的样本数据对预先构建的BP神经网络模型进行训练，得到训练完成的BP神经网络模型；基于训练完成的BP神经网络模型，以采集的目标填土地层的当前地质参数和当前盾构机参数作为输入数据，根据输出数据预测目标填土地层中块石的分布参数；块石的分布参数包括块石尺寸、块石硬度和块石的位置。本申请可以实现准确地预测填土地层盾构隧道掌子面前方块石的分布情况，降低了对司机经验和主观判断的依赖程度，确保盾构机掘进过程的安全。