简介： 本发明提供了一种基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法，包括进行数据的采集，由渗透率场数据和生产数据形成数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；使用训练集数据训练生成对抗网络模型，并同时使用验证集数据挑选最佳模型进行保存；读取保存的最佳模型，输入测试集数据，生成对应的渗透率场；将上步生成的渗透率场数据进行数值模拟得到生产数据b，并与测试集中真实的渗透率场对应的生产数据B对比，进行结果验证；使用经过结果验证合格的模型应用到实际的油井地质情况预测。本方法不需要代理模型或专家经验，通过训练生成对抗网络找到静态参数(渗透率场)和动态生产数据的映射关系，利用油井生产数据获得地质情况。