简介： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的圈闭有效性评价方法，通过对三维地质体进行切片得到的二维地质属性平面，将属性平面网格化各点与对应点实际出油气情况（油气藏、出油气点、空圈闭）作为训练数据，搭建卷积神经网络，将不同的属性切片及对应坐标标签输入到训练网络之中，获得训练后网络参数权重，根据训练准确率，不断调整参数，直到训练准确率达到标准，将网络参数锁定，将待评价区域数据输入到网络中进行预测评价。该方法主要应用了深度学习技术在以下几个方面的优势：拟合能力很强；自动获取特征；灵活性很强；具有良好的应用效果和推广前景。