简介： 本发明提供了一种基于BP神经网络进行地震多属性联合寻优预测分析方法；包括：步骤1，读入多个单一地震属性文件；步骤2，地震属性标准化处理；步骤3，对单一地震属性数据沿层或者按固定时间在一定时窗内提取属性值，形成一个识别数据样本；从提取的属性数据中选择对地质任务敏感的部分单一属性点，形成一个训练数据样本；步骤4，建立BP神经网络训练模型；步骤5，设置学习参数，经过多次迭代训练，得到最优属性值；步骤6，输出最优属性结果及误差，并使用相关软件绘制预测结果。本发明利用BP神经网络方法对满足地质任务需要的地震属性参数进行优选，建立地震多属性联合寻优预测模型，解决单一地震属性的多解性问题。