简介： 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法:(1)对遥感图像的光谱信息的像元进行MLC分类,得到每个像元对于各类别的概率矢量;(2)为多点模拟MPS选择样本数据;(3)对于图像中每一个像元根据其条件数据的数目,使用多点模拟方法建立概率模型并且保存概率矢量;(4)采用数据融合方法将两个概率矢量融合起来;(5)得到和结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量,在每个像元的概率矢量中对应某一类别的归属概率最大,则将这个像元分到相应的该类别中去,从而得到最终的分类结果。本发明提高了分类精度,在遥感图像解译中有非常广泛的应用,从而可以应用到地质矿产、气象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。