简介： 本发明实施例提供一种预测油藏内气窜通道的方法及系统，属于油藏开发技术领域，解决了现有技术中无法快速准确地提前预测气窜通道的发育方向和程度的问题。所述方法包括：获取目标油藏区块内井组的地质参数和工作制度数据，并建立井组数据样本；根据所述井组数据样本与油藏数值模拟技术，得到在指定开采时刻所述井组数据样本对应的气相饱和度分布数据；根据所述井组数据样本与所述气相饱和度分布数据，构建并训练深度卷积生成对抗神经网络模型；将待预测井组的地质参数和工作制度数据代入训练好的所述深度卷积生成对抗神经网络模型，得到所述待预测井组的气窜通道的发育方向和程度。本发明实施例适用于油藏的开采过程中。