简介： 混合GBDT和随机森林算法的土压平衡盾构机渣土改良方法，属于土压平衡盾构机渣土改良领域。本发明解决了目前针对渣土改良方法中泡沫剂的用量不精确导致对渣土改良效果不理想，进而导致盾构机工作时出渣效率低的问题。本发明方法包括：对施工数据和地质数据进行预处理；利用GBDT算法建立回归模型，对地质数据进行特征选择；从预处理后的施工数据中处理得到关键出渣质量参数；利用随机森林算法建立N个渣土改良模型，并优化模型超参数，得到N个渣土改良模型的最优超参数；对N个渣土改良模型进行精度对比，精度最高的模型作为最优出渣质量模型；由最优出渣质量模型计算泡沫剂用量，并对渣土进行改良。本发明用于土压平衡盾构机的渣土改良。