简介： 本发明公开一种高分辨率非线性储层物性反演方法,采用一种非线性储层岩性物性褶积模型,建立波阻抗与孔隙度/泥质含量的函数关系;通过多级结构分解和双向边沿子波检测来刻画复杂岩石物理关系;通过CAIANIELLO褶积神经网络实现确定性反演、统计反演和非线性理论三者有机结合;最后联合应用基于逆算子的反演方法和基于正算子的重建算法,实现综合地质、测井和地震波阻抗信息进行高分辨率储层物性参数反演,获得高分辨率储层物性剖面(如孔隙度、泥质含量)。