简介： 本发明涉及一种天然气井修井暂堵剂用量神经网络预测方法，包括：第一步，数据收集，收集已作业井井场的地质数据、生产资料和现场文字判断，以及天然气修井暂堵剂用量；第二步，数据预处理，对第一步中收集到的数据进行预处理；第三步，模型建立，以标准化处理后的数据为输入层，以天然气修井暂堵剂用量为输出层，监督训练得到天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型；第四步，暂堵剂用量预测，获得未作业井的地质数据、生产资料和现场文字判断，通过天然气井修井暂堵剂用量神经网络模型中，得到未作业井的天然气井修井暂堵剂用量。基于神经网络模型无具体的模型限制，减少常规公式中的理想条件而增加模型的可应用性。