简介： 本发明提供了一种浅表层天然气水合物富集区智能预测方法，属于天然气水合物资源勘查技术领域，该方法包括：建立多个不同地质背景的浅表层天然气水合物地质模型，计算获得叠后地震剖面数据以及地震属性剖面数据和弹性参数属性剖面数据；将地震属性剖面数据和弹性参数属性剖面数据形成地震多属性数据集进行优选融合处理，得到地震多属性融合剖面数据；对叠后地震剖面数据进行人工解释，形成表征浅表层天然气水合物的地震异常的人工解释标签；建立深度学习网络模型并进行训练，得到浅表层天然气水合物预测模型；采用迁移学习算法，利用实际地震数据对浅表层天然气水合物预测模型进行更新和优化，并用于预测浅表层天然气水合物富集区。