简介： 本发明涉及一种基于图像数据的隧道掌子面分析方法，包括对采集的掌子面图像进行质量判识，并对判别合格的掌子面图像进行三维重建得到三维点云模型；获取二维图像中的掌子面区域和二维节理数据；利用神经网络模型提取图像的结构面特征，并对结构面特征图像进行处理提取结构面线条数据；对三维分析投影到二维图像的结构面和神经网络提取的结构进行结合分析，并通过聚类分组得到识别的所有掌子面节理，利用计算机绘制掌子面素描图。本发明的优点在于：基于掌子面的几何结构进行地质分析，同时针对前方掌子面进行超短距离预测。结合三维地质信息，借助深度学习和图像识别技术，标识出结构面，减少素描难度和作业时间。