简介： 本发明公开了一种隧道盾构机智能选型辅助模型建立及决策方法，属于盾构技术领域，方法以融合了工程地质纵剖面图、地层物理信息、盾构选型信息，且经过了数据扩充操作的区间盾构选型信息图为样本，以真实的区间作业风险评价图为标签，对生成对抗网络即图像风格迁移GAN模型进行训练，通过大量的训练使得模型输入区间盾构选型信息图即可智能输出区间作业风险评价图；通过机器学习使得图像风格迁移GAN模型内化在各种地质情况、盾构选型信息下的作业风险评价信息，通过区间作业风险评价图显示开挖面高度的范围内不同分区的风险等级，供隧道盾构机选型参考，从而起到辅助决策的作用。本发明解决了目前采用专家经验进行选型，耗时耗力、可靠性低的问题。