简介： 本发明提供了一种面向滑坡的多指标耦合监测预警方法。所述方法包括步骤：采集现场监测到的各类数据；在各类数据的周期频率不一致的情况下，进行数据对齐；进行数据的处理和变量转化，得到高维空间的离散数据；采用PCA方法，将高维空间的离散数据进行转化，得到复合的高级特征：基于所述复合的高级特征建立高斯混合模型；利用高斯混合模型对滑坡进行预警。本发明将地质灾害状态分为两类，减少了预警次数，节省了人力、物力、财力；本发明基于多变量的、海量的地质灾害相关监测数据，并结合动态数据驱动以及数学统计模型，实现了滑坡的预警、决策，并能够持续优化。