简介： 本发明提供了一种极点特征聚类的公路隐藏病害识别系统及其实施方法，所述识别系统包括数据采集系统、数据预处理平台、极点特征聚类分析平台和输出平台。本发明提供的极点特征聚类分析设计方案，实现了公路隐藏病害的自动识别，有效解决了地质雷达无损检测中回波数据量大、人工解读困难等问题。本发明采用奇异值分解方法对回波信号进行降维，而且去除了噪声干扰。同时，本发明通过解卷积过程获取目标的冲激响应，实现了标识目标属性的极点特征提取，对不同属性目标进行聚类分析，构建了极点特征数据库，有效识别了不同介电属性的公路隐藏病害，解决了地质雷达数据解析难以实现自动化的问题。