简介： 本发明涉及一种基于人工神经网络的配料爆破参数智能设计方法，本发明根据爆破环境和地质条件的改变，建立并嵌入预测模型；根据历史实验、爆破数据及碾压监测数据修正预测模型并预测理想爆破块度；建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系，事先对爆破参数进行优化。通过基于爆破开采的逐步推进，根据爆破环境和地质条件的改变，嵌入预测模型的实时更新和调整机制；基于大量数据样本，建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系，实现考虑研究对象的天然地质缺陷条件下，事先对爆破参数进行优化。