简介:
本发明公开了一种利用基于过滤器的多点地质统计方法,该方法包括:(1)利用数据模板扫描训练图像获得数据事件:(2)连续型MPS方法使用过滤器对训练图像中的图案进行分类划分,以实现降维;(3)结合使用软硬数据的进行模拟预测。本发明方法为了准确预测未知信息,同时将软数据与硬数据信息共同作为多点地质统计方法模拟图像的条件数据,提高未知信息预测结果的精度。可广泛应用于如医学、地质、气象和采矿等许多科学领域。
本发明公开了一种利用基于过滤器的多点地质统计方法,该方法包括:(1)利用数据模板扫描训练图像获得数据事件:(2)连续型MPS方法使用过滤器对训练图像中的图案进行分类划分,以实现降维;(3)结合使用软硬数据的进行模拟预测。本发明方法为了准确预测未知信息,同时将软数据与硬数据信息共同作为多点地质统计方法模拟图像的条件数据,提高未知信息预测结果的精度。可广泛应用于如医学、地质、气象和
采矿等许多科学领域。