基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法
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基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法,包括以下步骤:根据煤矿井中煤矿分割情况,将煤矿井划分为多个深度粒度层,并计算出各深度粒度层中的瓦斯扩散特征;采集风速、风向、温度,并将监测周期划分为多个时间粒度层,根据采集的风速、风向,计算并修正各时间粒度层的实际温度;根据煤矿井中的地质分布特征,将煤矿井划分为多个地质粒度层,计算各地质粒度层的松软度;根据计算出的煤矿井中的瓦斯扩散特征、实际温度、松软度,按照安全系数分配对煤矿井进行安全划分。本方案最终得到的煤矿井中安全状态不是整个煤矿井安全与否,而是根据粒度层来判断哪些粒度层安全。
本发明涉及基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法,包括以下步骤:根据煤矿井中煤矿分割情况,将煤矿井划分为多个深度粒度层,并计算出各深度粒度层中的瓦斯扩散特征;采集风速、风向、温度,并将监测周期划分为多个时间粒度层,根据采集的风速、风向,计算并修正各时间粒度层的实际温度;根据煤矿井中的地质分布特征,将煤矿井划分为多个地质粒度层,计算各地质粒度层的松软度;根据计算出的煤矿井中的瓦斯扩散特征、实际温度、松软度,按照安全系数分配对煤矿井进行安全划分。本方案最终得到的煤矿井中安全状态不是整个煤矿井安全与否,而是根据粒度层来判断哪些粒度层安全。
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标签:探矿技术
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