简介： 本发明提供了一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法。该方法包括：利用取心井的有利储层特征，建立待测储层的有利储层测井响应特征；根据待测储层的有利储层测井响应特征，建立待测储层的岩石体积模型；根据待测储层的岩石体积模型，建立对应的数学模型；根据数学模型，获得反映有利储层的地质参数；对获得的反映有利储层的地质参数进行回归分析；根据回归分析获得的反映有利储层的地质参数，建立有利储层与地震参数的对应关系；根据建立有利储层与地震参数的对应关系，利用三层神经网络模式识别有利储层。该方法可以实现凝灰质砂岩有利储层定量识别与预测，以便在凝灰质砂岩油藏勘探和开发中快速准确地确定有利目标及范围。