简介： 本发明公开了一种水平井压裂段分段方法、系统、设备及存储介质，初始化图神经网络的权重和全连接层权重；根据水平井地质信息构造输入图；创建输入图的自连接带权邻接矩阵，进行拉普拉斯谱分解得到拉普拉斯矩阵；求出拉普拉斯矩阵的特征向量矩阵，输入图神经网络做前向传播计算，得到网络预测的分段方案；使用交叉熵损失函数计算网络预测的分段方案和人工分段方案之间的差值，再使用Adam优化算法反向传播更新权重；直到所有水平井地质信息全部训练完成，得到最终训练完成的图神经网络；将待分段水平井地质信息输入图神经网络中，得到水平井压裂段分段方案。大幅提高了分段效率，并且分段质量保持稳定。